说明：请新建一个 .py 文件，按题目要求一步一步编写代码并运行测试。每道题都需要完整写出代码。（没有电脑的同学上传关键代码即可）

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1. 导入 CnOcr 并创建默认实例
任务：编写程序，完成以下操作：
（1）从 cnocr 模块中导入 CnOcr 类
（2）创建一个默认的 CnOcr 实例
（3）使用 print() 打印该实例，确认创建成功

要求：
- 使用 from ... import ... 的方式导入
- 实例名可以自己定义

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2. 使用指定检测模型和识别模型
任务：编写程序，完成以下操作：
（1）从 cnocr 模块中导入 CnOcr 类
（2）创建一个 CnOcr 实例，指定检测模型为 naive_det，识别模型为 ch_PP-OCRv3
（3）使用 print() 打印该实例

要求：
- 模型名称必须严格按照题目要求填写
- 实例名可以自己定义

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3. 识别本地图片中的文字
任务：编写程序，完成以下操作：
（1）导入并创建 CnOcr 实例（默认即可）
（2）使用 ocr() 方法识别下图
（3）将识别结果保存到变量 res 中
（4）打印 res

要求：
- 图片可以命名为 "img.jpg"
- 可以只打印原始结果，也可以解析后再打印


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4. 遍历识别结果并提取文字
任务：假设上题中的识别结果已经保存在变量 res 中，res 的结构为：
[
    {"text": "第一行文字"},
    {"text": "第二行文字"}
]

请编写程序，完成以下操作：
（1）使用 for 循环遍历 res
（2）每次循环中，取出字典中 text 键对应的文字内容
（3）将文字内容打印出来

要求：
- 使用 i['text'] 的方式取值
- 每一行文字单独打印一行